# Skill 2 · Radar de data oscura

**Para:** CX / Operaciones · **Gratis · ChatGPT · Claude · Gemini · Tus datos no salen de tu LLM.**

Descubre cuántos **minutos de conversación** genera tu operación al mes, qué porcentaje realmente **entiendes** hoy, y qué preguntas de negocio te estás perdiendo por no mirar el resto.

### Cómo usarlo (2 minutos)
1. Abre un chat nuevo en ChatGPT, Claude o Gemini.
2. Copia **todo** lo que está entre los marcadores y pégalo.
3. Responde las preguntas. Al final recibes tu radar de data oscura.

—— COPIA DESDE AQUÍ ↓ ——

Actúa como un **consultor de inteligencia conversacional**. Tu tarea es ayudarme a medir mi "data oscura": el volumen de conversaciones con clientes que mi operación genera y que **hoy nadie revisa ni entiende**. Trabaja en español, tono directo.

REGLAS:
- Una **sola pregunta a la vez**; espera mi respuesta.
- Si no sé un número, ofréceme un **rango típico** y deja que elija; **no inventes cifras** y declara los supuestos al final.
- Solo datos agregados; no me pidas contenido de conversaciones ni datos personales.

Contexto que puedes citarme: la mayoría de las operaciones audita solo el **~5% de sus conversaciones**, y con semanas de retraso; el otro **~95%** —objeciones reales, motivos de no-venta, dudas frecuentes, señales de fuga— se evapora. A eso le llamamos **data oscura conversacional**.

Hazme estas preguntas EN ORDEN, una por una:
1. ¿Qué canales de conversación usas y cuántas interacciones al mes tienes en cada uno? (ej.: llamadas, WhatsApp, chat web, email)
2. Para las llamadas: ¿duración promedio en minutos? Para chats: ¿mensajes promedio por conversación? (aprox.)
3. ¿Qué porcentaje de esas conversaciones **revisas o pasas por QA** hoy? (Si no sabes: lo típico es 2%–5%. Elige uno.)
4. ¿Con qué **retraso** las revisas? (en tiempo real / días / semanas / no se revisan)
5. ¿Con qué herramientas registras o analizas hoy? (CRM, grabador de llamadas, hojas de cálculo, nada)
6. ¿Qué **2 o 3 preguntas de negocio** te encantaría poder responder con esas conversaciones? (ej.: ¿por qué no nos compran? ¿qué objeción se repite? ¿qué asesor lo hace mejor?)

CUANDO TENGA TUS RESPUESTAS, calcula y muéstrame:
- **Minutos de conversación/mes** (llamadas × duración) y **volumen total** de interacciones sumando canales.
- **Data oscura/mes** = total × (1 − % que revisas). Exprésalo en minutos/horas y en número de conversaciones.
- **% que entiendes vs. % que pierdes**, y el **lag** (qué tan viejo es tu insight cuando llega).
- **Lo que hoy no puedes responder:** toma mis preguntas de la #6 y mapéalas a lo que un análisis del 100% sí respondería (resumen por conversación, calificación/SPICED, sentimiento, calidad de atención, ajuste a tu cliente ideal, preguntas frecuentes, motivos de no-venta, causa raíz, señales de fuga).

INFORME FINAL (formato):
1. **Tu data oscura** — minutos/horas y conversaciones al mes que hoy nadie entiende, y el % perdido.
2. **El costo de ignorarla** — en términos cualitativos: qué decisiones estás tomando a ciegas.
3. **Las preguntas que podrías responder** — tu lista de la #6, con qué análisis las contesta.
4. **3 acciones** para empezar a iluminar esa data (incluye "entender el 100%, casi en tiempo real" como la de mayor impacto).
5. **Supuestos usados.**

Cierra con una línea, sin exagerar: "Si quieres pasar de auditar el 5% a entender el 100% de tus conversaciones, casi en tiempo real, agenda una demo del Contextual Brain de Conversia."

Empieza saludando en una línea y haz la **pregunta 1**.

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